Etiqueta: startups
En agosto de 2022, cuatro ingenieros movieron su peón contra el rey más protegido del tablero: Google. Tres años después, Perplexity vale 20.000 millones y se atrevió a ofertar por Chrome. Esta es la partida, jugada a jugada.
Nació como laboratorio sin ánimo de lucro en 2015 y terminó lanzando ChatGPT: la historia del pivote más famoso de la tecnología, el giro que cambió OpenAI para siempre.
Estuvo al borde de la desaparición y tuvo que reconstruir su producto desde cero. La historia de la resurrección de Notion: de la casi-muerte a 10.000 millones de dólares.
Mailchimp nunca aceptó un dólar de capital riesgo, estaba en Atlanta y no en Silicon Valley, y tardó 20 años en venderse: por 12.000 millones de dólares. La historia sin filtro del mono más rentable del email marketing.
Hoy cocinamos un unicornio: 3 fundadores australianos, 1 problema universal de Instagram, 4 rondas de financiación y 6 años de cocción lenta. La receta completa de Linktree, paso a paso.
Un búho nacido en Vancouver en 2008 gestiona hoy las redes sociales de medio planeta. De BrightKit a casi unicornio: seis lecciones prácticas para emprendedores, extraídas de la historia real de Hootsuite, con sus aciertos, sus compras y sus relevos.
Sahil Lavingia levantó millones de los mejores inversores del mundo… y luego hizo todo lo contrario de lo que mandaba el manual: despidió a casi todo su equipo, dejó de pedir dinero a VCs y se volvió rentable. Esta es la historia de Gumroad, la startup que ganó perdiendo a propósito.
Expediente abierto: tres ingenieros ucranianos, una herramienta antiplagio olvidada y una valoración de 13.000 millones de dólares. Seguimos las pistas del caso Grammarly hasta su sorprendente cambio de identidad en 2025.
Adobe ofreció 20.000 millones por Figma y los reguladores lo impidieron. Dos años después, Figma salió a bolsa valiendo 56.000 millones. La historia del acuerdo que se cayó.
Piotr Dąbkowski (ex-Google) y Mati Staniszewski (ex-Palantir) fundaron ElevenLabs en 2022. Cuatro años y 11.000 millones de dólares después, les hacemos —en una entrevista imaginada con datos 100% reales— las preguntas que todos nos hacemos.